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政务智能问答系统在技术架构上通常采用 RAG（检索增强生成）方案，将政策文件切片存入向量数据库，检索相关片段后连同问题送入大语言模型生成回答，可降低幻觉风险

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7/20/2026

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学会AI自动化后如何变现：从工具到业务成果的实战路径

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VerifiedRAG技术通过将问题转为向量检索最相近知识片段并拼入提示词，可大幅减少大模型幻觉75% similar UnverifiedRAG（检索增强生成）技术可以通过基于真实历史数据回答问题来降低AI幻觉74% similar UnverifiedRAG（检索增强生成）解决了模型知识过时和幻觉的问题，让Agent能基于私有知识库准确回答问题71% similar UnverifiedRAG架构通过在推理时将外部知识库的相关片段动态注入上下文，缓解LLM的知识截止问题，但也扩大了间接提示注入的攻击面70% similar

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