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OpenAI研究发现推理时算力的扩展曲线与训练时算力具有相似的幂律特性，更多推理计算通常带来更高任务准确率
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7/20/2026
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Unverified在推理阶段投入更多工程智慧可以带来实质性的性能跃升，而不只是训练更大模型74% similarVerifiedOpenAI提出的Scaling Law揭示模型性能随参数量、训练数据量和计算量的增加呈现可预测的幂律式提升73% similarUnverified计算最优（Compute-Optimal）并不等于集群最优（Cluster-Optimal），真正决定训练效率的因素远不止浮点运算次数72% similarUnverified缩放定律表明模型在特定任务上的表现与训练数据量、模型参数量和计算量之间存在幂律关系，OpenAI、DeepMind等机构的研究支持这一发现69% similarUnverified自2024年o1模型问世以来，OpenAI在推理时计算方向的投入已与传统预训练规模扩展并列为两条核心路线69% similar
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