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MoE架构通过门控网络为每个输入Token动态选择最相关的K个专家（通常Top-K，K=2），推理时仅激活约10%-30%总参数量
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65%
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7/20/2026
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UnverifiedMoE架构在推理时不激活全部参数，通过路由器动态选择少数专家子网络处理每个Token，每个Token通常只激活K=2或K=8个专家85% similarUnverifiedMoE架构通过路由器为每个token动态选择Top-K个专家进行计算，使参数总量可扩展而每次推理激活参数量维持不变85% similarUnverifiedMoE通过门控网络为每个输入Token动态路由，仅激活最相关的少数几个专家，从而打破参数规模与推理成本的线性关系81% similarUnverifiedMoE架构每次推理只激活Top-K个专家，总参数量远大于单次推理实际激活的参数量80% similarUnverifiedMoE通过Top-K路由策略每次前向传播仅激活K个专家（通常为2-4个），实现稀疏激活以扩大模型容量而不线性增加计算量79% similar
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