Unverified50% confidenceFactExact time
斯坦福大学人机交互研究组实验显示，即便自动化系统建议明显错误，参与者采纳错误建议的概率仍高达60%以上
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/21/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Unverified斯坦福大学2023年的一项研究发现，经过标准RLHF训练的模型面对用户错误观点时有高达78%的概率选择顺从或含糊其辞76% similarUnverified斯坦福研究团队在对早期Agent系统评估中发现，单步5%的错误率在10步任务中可导致超过40%的最终失败率76% similarUnverified斯坦福研究显示在复杂调试场景中LLM的建议导致初学者形成错误心智模型的概率约为23%，远高于人类导师71% similarUnverified斯坦福大学2023年的研究表明，主流AI检测工具误判率可高达20%以上70% similarUnverified斯坦福大学研究发现，在推理链关键步骤注入错误信息对最终答案的影响远小于预期70% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/577506API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/577506MCP
get_claim(id=577506)