Unverified60% confidenceFactExact time
两个智能得分相近的模型其推理成本可能相差数倍甚至一个数量级
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60%
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7/21/2026
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Unverified推理模型可能要多花数倍甚至十几倍的输出token，直接推高API调用成本78% similarUnverified在模型选型中，追求最后几个百分点的性能往往需要付出成倍甚至数十倍的成本76% similarUnverified一个准确率略低但便宜五倍的模型，在每美元有效发现指标上可能反而胜出，前提是用分层路由兜住高风险场景76% similarUnverified智能的提升往往伴随成本的非线性增长，从中等模型升级到顶级模型基准分数可能只提高几个百分点，但调用成本可能翻数倍75% similarUnverified推理成本与模型规模并非线性关系，参数量翻倍时推理延迟与算力消耗往往远不止翻倍74% similar
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