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模型权重不能把显存占满,必须为 KV 缓存和推理过程预留空间,128K 上下文所需的 KV 缓存可能高达数 GB 甚至超过模型权重本身
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50%
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7/21/2026
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UnverifiedKV缓存的显存占用与上下文长度、模型层数和注意力头数成正比,8K上下文下一个典型27B模型可能额外消耗2~4GB显存78% similarUnverifiedKV缓存的大小与上下文长度线性增长,Qwen 2.5 32B 在64K上下文下的KV缓存可能额外占用数GB内存75% similarUnverified对于 LLaMA-2 70B 模型,处理 4096 token 的上下文时,FP16 精度下 KV Cache 约需 20GB 系统内存73% similarVerifiedKV Cache的显存占用随序列长度线性增长,700亿参数采用GQA的模型处理10万Token时KV Cache占用可能高达数十GB73% similarUnverified准确估算模型显存占用需考虑 KV Cache、推理框架运行时开销(通常额外消耗 0.5–2 GB)和激活值等多个维度72% similar
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