Unverified50% confidenceFactExact time
在长对话中历史消息会被反复纳入上下文，导致每轮交互的token消耗持续增长，第10轮对话的实际计费包含前9轮全部文本
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/21/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Unverified多轮对话中Token用量会因携带完整历史上下文而随对话轮次呈线性增长83% similarUnverified在一个对话窗口里，提问轮次越多，后面每一轮消耗的Token就越大，因为历史对话会被拼接重新发送82% similarUnverified在多轮Agent对话中，由于需要携带工具调用结果、历史上下文和系统提示，Token消耗往往是普通对话的5-10倍。81% similarUnverified在多轮对话场景中，随着历史消息累积，系统指令相对业务内容的比重下降，格式遵从度随之降低72% similarUnverified随着对话轮次增加，messages列表会越来越长，最终可能超出模型的上下文窗口（Context Window）限制71% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/579652API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/579652MCP
get_claim(id=579652)