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2012年深度学习浪潮兴起后，DNN-HMM混合架构逐步取代纯GMM方案，此后CTC损失函数普及和端到端模型崛起带来语音识别范式革命
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Unverified2012年深度学习浪潮后，深度神经网络逐步替代GMM形成DNN-HMM混合架构84% similarUnverifiedDQN的核心创新在于将深度学习的感知能力与Q-learning的决策框架相结合，并引入了经验回放和目标网络两项关键技术来稳定训练过程67% similarVerifiedDQN由DeepMind于2013年提出，首次将深度神经网络与Q-learning结合64% similarUnverified精排层普遍使用深度学习模型如Wide&Deep、DeepFM或Transformer架构进行CTR预估和互动概率计算63% similarUnverifiedU²-Net是代表性的开源背景移除深度学习模型之一63% similar
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