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Optimize Anything提出了一个通用文本优化框架,核心思想是将不同领域的问题转化为对文本Artifact的优化问题
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Medium-term (~90 days)
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7/2/2026
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Valid until: 9/30/2026
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Unverified泛化模式此前仅有GEPA的提示优化使用,Optimize Anything将其扩展到任意文本Artifact69% similarUnverified文本切分策略直接决定检索质量上限:块太大会稀释嵌入向量降低精度,块太小则可能丢失完整语义单元67% similarUnverified文本分块策略包括固定字符长度分块、语义分块、递归分块以及小到大检索(Small-to-Big)等策略67% similarUnverified将图表预处理为结构化文本是业界处理多模态文档的最佳实践,文本块在RAG架构中具有更高的向量化质量和检索相关度66% similarUnverified提示词优化存在嵌入空间优化(软提示)与文本空间优化(硬提示)两种技术路径,软提示不可被人类阅读但优化效率更高,硬提示保持自然语言形式具备可读性和可移植性66% similar
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