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大模型推理的核心机制是基于概率的下一词预测（Next Token Prediction），逐词生成完整输出
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7/21/2026
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Unverified大模型推理的本质是自回归生成，即不断预测下一个token85% similarUnverified大模型本质上是在对序列中下一个最可能出现的Token进行概率预测84% similarVerified大语言模型本质上是一个基于概率的文本预测系统，其核心机制是「下一个词预测」（Next Token Prediction），并不真正理解语义81% similarUnverified大模型推理的核心机制是不断预测下一个词的概率，通过Softmax函数将原始得分转化为总和为1的概率分布81% similarVerified大模型本质上是基于概率的文本生成器，通过预测下一个token来生成内容79% similar
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