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Flash模型通常采用知识蒸馏技术,以旗舰模型为教师模型训练出参数量更小、推理速度更快的学生模型
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7/21/2026
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Related Claims
UnverifiedFlash系列模型通过知识蒸馏自Pro或更大规模的Ultra模型来获得能力81% similarUnverifiedFlash或Turbo类轻量模型通常通过模型蒸馏、量化、推测解码或减少参数量和层数实现加速77% similarUnverified模型蒸馏将大模型的知识迁移到更小的学生模型中,速度提升显著但存在一定能力损耗75% similarUnverified知识蒸馏通过软标签传递教师模型输出的完整概率分布信息,起到隐式数据增强效果72% similarUnverified知识蒸馏技术使小模型可从大模型中提取相当比例能力,动摇了固定算力阈值作为能力代理指标的有效性69% similar
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