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LoRA是一种轻量级微调技术，其技术源头可追溯至微软研究院2021年发表的同名论文，核心思想是用两个小矩阵的乘积近似表示神经网络权重的更新量

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7/21/2026

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UnverifiedLoRA技术源头可追溯至微软研究院2021年发表的同名论文，核心基于内在秩假说81% similar VerifiedLoRA（低秩适配）是2022年由微软研究院提出的参数高效微调方法76% similar UnverifiedLoRA由微软研究院Hu等人于2021年提出，通过将权重更新矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积，将显存占用降低约3倍72% similar UnverifiedLoRA由微软研究院于2021年提出，在冻结原始模型权重前提下注入低秩矩阵（秩r通常4~64），参数量仅为全量微调的0.1%~1%72% similar

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