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原生 FP8 硬件加速最早在 NVIDIA Hopper 架构（H100，2022年）的第四代 Tensor Core 中实现，峰值算力达 3958 TFLOPS
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7/22/2026
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VerifiedNVIDIA Hopper架构（H100/H200）首次加入FP8 Tensor Core，并引入Transformer Engine自动管理精度转换80% similarVerified在配备 Tensor Core 的 NVIDIA GPU（如 A100、H100）上，FP16/BF16 矩阵运算的吞吐量可以达到 FP32 的 2-8 倍78% similarUnverifiedV100的Tensor Core在FP16精度下峰值算力可达125 TFLOPS，是前代Pascal架构的5倍以上77% similarVerifiedNVIDIA A100拥有6912个CUDA核心和432个Tensor Core，理论峰值算力达到312 TFLOPS（BF16）76% similarUnverifiedH100的第四代Tensor Core原生支持FP8，峰值算力达3958 TFLOPS，是FP16的两倍74% similar
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