Unverified50% confidenceFactTime unknown
Prompt中的每一个字符都会影响后续所有token的概率分布，这是为什么细微的措辞变化会导致截然不同的输出
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
7/2/2026
First Seen
Valid until: 9/30/2026
Sources
Related Claims
UnverifiedLLM的输出本质上具有随机性，相同的输入在不同调用中可能产生截然不同的结果74% similarUnverified少样本提示中仅改变示例顺序就可能导致准确率从接近随机到接近最优的巨大波动73% similarUnverified在自回归生成中，随着文本长度增加，早期设定的约束条件在概率分布中的权重逐渐降低，导致生成内容偏离原始意图72% similarUnverified语义相近但措辞不同的提示在同一模型上可能产生截然不同的输出质量，这一现象被称为提示敏感性（Prompt Sensitivity）70% similarUnverified贪心解码每一步都选择当前概率最高的词元，容易在多步任务中积累系统性偏差，因为局部最优不等于全局最优69% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/58677API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/58677MCP
get_claim(id=58677)