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一个2万亿参数的模型即便使用FP8量化，其权重也高达2TB，每生成一个token就需完整扫描这2TB数据
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7/22/2026
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Unverified1000亿参数的模型处理单次推理请求需约80GB显存，百亿参数级别模型仅需约20GB69% similarUnverified一个千亿参数级别旗舰模型每次推断所需GPU资源可能比百亿参数模型高出10至20倍69% similarUnverified分析推测该模型是2到4万亿参数规模的MoE模型，每个Token仅激活约1500亿参数67% similarUnverifiedE2B后缀表示Effective 2B，模型总参数量更大但每次推理只激活约20亿有效参数66% similarUnverifiedGrok 1 的3140亿总参数中每次推理仅激活约25%，实际推理算力接近650亿参数规模的密集模型65% similar
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