Unverified50% confidenceTradeoffExact time
使用轻量意图分类器可完全规避LLM幻觉问题,因为分类器输出空间被硬约束为预定义意图集合
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50%
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7/22/2026
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Unverified针对有限意图集合的轻量分类器在延迟和资源消耗上远优于通用LLM调用70% similarUnverified在代码生成Prompt中,否定性约束(说明不需要什么)能缩小模型搜索空间,比增加期望描述更能提高准确率67% similarUnverified结构化提示(角色设定+任务背景+约束条件+输出格式)能降低模型的解码不确定性,使 softmax 概率质量集中到预期输出区间67% similarUnverified选择 H 级容错时编码效率最低(同样数据量需要更大的矩阵),但为艺术化处理提供了最大的操作空间66% similarUnverified对于任务边界清晰、输出空间受限的问题,将其建模为约束分类可获得更好的可控性、可解释性和资源效率65% similar
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