Unverified60% confidenceFactExact time
MoE通过稀疏激活,每次处理token时路由网络选择Top-K个专家(通常K=2)进行计算,其余专家不参与运算
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60%
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7/22/2026
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UnverifiedMoE架构每次仅路由激活少量专家(通常为2-8个),可用较低计算量运行远超同等算力密集模型的总参数规模73% similarUnverifiedTop-K路由中K值的选择影响计算效率与表现能力之间的权衡,K越小推理越快但可能损失表达能力,实践中K通常取1或272% similarUnverifiedMoE模型的Expert路由阶段中,不同线程被分派到不同Expert会导致严重的Warp分歧问题68% similarUnverifiedMoE模型量化面临额外挑战,因不同专家权重分布差异大,统一量化方案易导致部分专家精度严重下降66% similarUnverifiedMoE 模型中路由器层对量化精度极为敏感,量化导致路由 logits 偏移会触发错误专家选择并引发性能非线性崩塌65% similar
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