Unverified50% confidenceFactExact time
Anthropic、Google等公司通过稀疏注意力、滑动窗口注意力及RoPE旋转位置编码等技术突破上下文长度限制
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7/22/2026
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Unverified超大上下文窗口通常依赖稀疏注意力机制、RoPE位置编码外推和分层缓存技术实现75% similarUnverified标准Softmax注意力在极长序列上存在注意力湮没（Attention Sink）问题，催生了Sliding Window Attention、RoPE外推、ALiBi等改进方案72% similarUnverified长上下文窗口的突破依赖于 Ring Attention、FlashAttention 等工程技术对显存占用的压缩70% similarUnverifiedAnthropic通过稀疏注意力和位置编码改进使得超长上下文在工程上变得可行70% similarUnverified长文档处理的工程缓解方案包括Map-Reduce切片汇总、检索增强生成（RAG）以及滑动窗口注意力等稀疏注意力变体69% similar
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