Unverified50% confidenceFactExact time
在ReAct循环中，LLM每一步输出Thought→Action→Observation三元组，Observation来自工具执行的真实反馈
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7/23/2026
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VerifiedReAct 智能体的核心是「推理-行动-观察」循环，LLM 分析问题后决定调用工具，观察返回结果，若不满足则继续推理直到给出最终回复81% similarUnverifiedReAct通过交替生成Thought、Action、Observation三类token，使模型能根据工具返回结果动态修正推理路径80% similarUnverifiedReAct的核心思想是让LLM形成Thought→Action→Observation的循环78% similarVerifiedReAct要求模型在每一步明确输出「思考—行动—观测」的三元组，形成可追踪的决策轨迹78% similarUnverifiedReAct范式通过强制要求每次工具调用后观察真实环境反馈，将推理链锚定在可验证的现实结果上，抑制错误累积75% similar
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