Unverified50% confidenceFactTime unknown
工程师可以通过引入输出验证、重试机制和结构化输出约束（如Function Calling或JSON Mode）来解决LLM输出不确定性问题
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
7/2/2026
First Seen
Valid until: 9/30/2026
Sources
Related Claims
Unverified提示词工程通过角色定义、输出格式约束（如JSON Schema）、少样本示例等手段约束模型概率性输出76% similarUnverified由于LLM的输出具有不确定性，工作流设计需要考虑提示词的鲁棒性和输出格式的可解析性75% similarUnverified成熟设计模式是让LLM输出可被验证、可被执行的计划或结构化调用，而非直接给出最终答案70% similarUnverified大语言模型在精确数值推理方面存在局限，因此实际产品往往采用LLM理解意图生成候选方案、结构化引擎验证约束的混合架构70% similarVerifiedFunction Calling通过专项微调让模型在特定条件下输出符合预定义JSON Schema的结构化内容68% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/59539API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/59539MCP
get_claim(id=59539)