Unverified50% confidenceFactExact time
温度是一个0到2之间的超参数，控制回答的随机性与创造性，低温(0.1-0.3)适合编程数学客服，高温(0.8-1.5)适合头脑风暴写作
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50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/23/2026
First Seen
Sources
AI构建者手册：LLM原理、RAG架构与智能体设计全解
redditr/aiagents7/12/2026
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Verified温度（Temperature）参数取值范围通常为0到2，客服问答等需要准确性的场景通常将温度设为0-0.3，创意写作场景可设为0.7-1.084% similarVerified大模型的温度参数（Temperature）取值范围通常为0到2，温度越低输出越确定和保守，温度越高输出越多样和富有创造性78% similarVerifiedtemperature参数对Logits向量进行缩放，temperature为0时退化为贪婪解码76% similarUnverified对于需要确定性输出的代码生成场景推荐低温度值（0.0~0.3），需要创意发散的文案生成场景推荐较高温度值（0.7~1.0）76% similarUnverified大语言模型的Temperature参数控制模型的随机性和创意发散程度，Temperature为0时输出完全确定75% similar
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