Unverified50% confidenceFactExact time
一次invoke代表与大模型的一次完整交互，一次交互可传递多条消息，包括当前问题和历史聊天记录
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50%
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7/23/2026
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Unverified多轮对话中System消息设定行为基调和约束，user消息代表用户输入，assistant消息是模型的历史回复72% similarUnverified通过init_chat_model方法可快速构建大语言模型对象，model.invoke()返回AIMessage对象，其response_metadata包含prompt_tokens、completion_tokens、total_tokens等token统计70% similarUnverified上下文窗口机制导致多轮对话中模型需将所有对话历史送入上下文，使Token消耗随对话变长而快速增长70% similarUnverified所谓对话记忆本质上是应用层将历史消息拼接进提示词后提交给模型，状态管理由客户端或中间层负责69% similarUnverified长对话会将整个上下文历史打包重新发送给模型，并计入每次请求的Token用量，对话越长单次请求消耗Token越多69% similar
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