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多智能体架构中每个智能体通常拥有独立的目标、工具调用能力和记忆模块，通过消息传递或共享状态空间进行协调
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7/23/2026
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Unverified该框架采用层级调度机制，核心智能体作为编排者负责任务分解与分发，所有智能体共享集体记忆79% similarUnverified为不同任务维护独立的智能体会话，在架构层面能够隔离上下文，是提升输出质量的有效手段78% similarUnverifiedClaude Code动态工作流的多智能体架构中，主编排智能体负责理解用户意图并将任务分发给多个独立运行的子智能体，每个子智能体拥有独立的上下文窗口和工具调用权限76% similarVerified智能体的核心架构可以概括为：智能体 = 大模型（LLM）+ 工具（Tools）+ 记忆（Memory）+ 任务调度75% similarUnverified多智能体系统的核心思想是将复杂问题分解，由多个具有自主决策能力的智能体协同求解，每个智能体拥有局部视角和专属能力75% similar
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