Unverified50% confidenceFactExact time
基础模型（Foundation Model）概念由斯坦福HAI研究院于2021年正式提出，指在超大规模数据上预训练、可通过少量标注数据迁移至各类下游任务的通用模型
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/23/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Unverified模型部署环节涉及模型量化、推理加速框架（如vLLM、Ollama）以及API封装70% similarUnverified微调是拿一个已有的大模型，用自己准备的专属数据集进行进一步训练，从而改变模型的权重数值68% similarUnverified该项目的模型训练板块整理了从预训练、微调（SFT/RLHF/DPO）到高效推理部署的全链路资料68% similarUnverified斯坦福大学2023年发布的论文《Plan-and-Solve Prompting》系统化提出了Planning and Execute任务分解范式68% similarVerified微调是在通用预训练模型基础上用特定领域数据进行二次训练，使模型能将领域知识内化为参数，推理时无需额外检索步骤，延迟更低68% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/598851API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/598851MCP
get_claim(id=598851)