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提示词注入（Prompt Injection）的根本原因在于大模型无法从结构上区分「系统指令」和「用户数据」，二者在输入时都以自然语言文本形式呈现
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7/23/2026
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Unverified提示词注入分为直接注入和间接注入两种形式，因语言模型无法区分数据与指令，凡进入上下文窗口的文本都可能被执行83% similarUnverified提示注入攻击的根源在于LLM在推理时无法从语义层面可靠区分「系统指令」与「用户数据」，两者均以自然语言形式存在于同一上下文窗口中79% similarUnverified提示词注入攻击利用了大语言模型无法严格区分指令与数据的根本局限78% similarVerified提示词注入的根本原因在于LLM架构将系统提示、用户输入和外部检索内容统一编码为同一个连续的token序列，模型无法在语义层面区分可信指令与不可信数据76% similarUnverified提示词注入利用的不是代码解析器的漏洞，而是模型本身对指令与数据的边界感知不足75% similar
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