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LangGraph的State通常通过Python的TypedDict或Pydantic BaseModel定义，并通过Reducer函数机制控制并发更新策略
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7/23/2026
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UnverifiedLangGraph通过TypedDict或Pydantic模型定义状态Schema，并支持Reducer函数规定状态在节点间合并更新，例如消息列表用operator.add追加策略78% similarUnverifiedLangGraph的状态合并机制在理论上是一个幺半群（Monoid）操作，通过Reducer合并增量更新以保证并发状态一致性72% similarUnverifiedLangGraph通过StateGraph维护不可变的状态对象，每次状态变更生成新的状态版本而非原地修改67% similarUnverifiedLangGraph中每个节点是一个纯函数，接收当前状态并输出状态更新，使系统具备可测试性和可观测性65% similarUnverifiedLangGraph将FSM的状态概念扩展为可携带任意数据的TypedDict对象，每个节点执行后返回状态的增量更新，由框架负责合并65% similar
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