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现代主流图像生成模型普遍采用潜在扩散模型（LDM）框架，通过VAE将图像压缩至低维潜在空间，压缩步骤会导致高频细节信息损失
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7/24/2026
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Unverified主流扩散模型通常在较低的潜空间分辨率下生成图像，再通过上采样还原到目标尺寸76% similarUnverifiedStable Diffusion将扩散过程从像素空间搬到潜在空间，通过VAE编码器将图像压缩为低维表示再去噪，降低计算开销74% similarUnverified潜空间是指VAE将高分辨率图像压缩后的低维抽象表示空间，扩散过程在此空间进行可大幅降低计算量72% similarVerified扩散模型在生成图像时本质上是在高维潜空间（Latent Space）中进行去噪采样，缺乏多角度约束时同一角色在不同帧中的特征易产生语义漂移71% similarUnverified图像处理中的滤波、边缘检测等操作属于传统数字图像处理范畴，与深度学习、大模型意义上的AI存在一定距离67% similar
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