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对于复杂问题工具交由 LLM Agent 分析，通常遵循 ReAct（Reasoning + Acting）范式
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7/24/2026
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VerifiedReAct框架使LLM在回答问题时能够交替进行'推理'和'行动'步骤75% similarPartially VerifiedLLM 0.32a0 中 response.reply() 支持自动执行工具调用并将结果回传给模型，简化多轮 Agent 循环的实现72% similarVerified基于LLM的智能体框架通常采用ReAct（推理+行动）或Plan-and-Execute等设计模式72% similarUnverifiedLLM应用的行为由系统提示词、RAG数据源、底层模型版本、工具调用与Agent能力等高度可变的部分共同决定71% similarUnverifiedLLM作为调度中枢的设计模式被称为ReAct（Reasoning + Acting）框架70% similar
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