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标准自注意力的计算复杂度为序列长度的平方，实现百万Token上下文需引入稀疏注意力、滑动窗口注意力及KV Cache压缩等技术
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7/25/2026
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Unverified自注意力机制的计算复杂度随序列长度呈近似二次方增长，序列长度为n时注意力矩阵计算量正比于n²82% similarUnverified注意力机制的计算复杂度为O(n²)，其中n为上下文长度，Claude具有200K token上下文窗口80% similarUnverifiedSelf-Attention机制计算复杂度与序列长度平方成正比（O(n²)），一个128K token请求的原生注意力计算量约为4K token请求的1024倍79% similarUnverified滑动窗口注意力将注意力计算复杂度从O(n²)降至O(n·w)，使长文本显存开销线性化79% similarVerified标准自注意力机制（Self-Attention）的计算复杂度与序列长度呈平方关系（O(n²)）78% similar
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