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梁文锋认为持续学习是AI替代员工的关键跨越，当前大模型受限于训练后参数冻结的静态权重
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7/25/2026
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Unverified当前大模型本质上是静态的，训练完成后权重被冻结，知识停留在训练截止日期74% similarUnverified面对高速迭代的模型能力，建立持续学习机制比一次性部署更具战略价值72% similarUnverifiedAI算法能力的核心差异在「运动自动识别」和「个性化训练负荷/恢复建议」上，缺乏训练负荷(Training Load)和恢复时间算法的手环，本质是计步器而非训练工具70% similarUnverified对于已有成熟训练体系和固定计划的进阶用户，AI自动生成计划的价值有限，更适合缺乏训练经验、不知道如何安排计划的新手或中级用户70% similarUnverified最新一代嵌入模型通常支持Matryoshka表示学习，允许在不重新训练的情况下截断向量维度70% similar
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