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2020年的DDPM（去噪扩散概率模型）论文标志着扩散模型开始超越GANs
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8/2/2026
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VerifiedDDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）在2020年奠定了扩散模型的理论基础82% similarVerifiedDDPM于2020年提出，此后扩散模型在图像、音频、视频、分子设计等连续数据领域成为事实标准79% similarUnverified2020年Jonathan Ho等人提出了DDPM（去噪扩散概率模型），是引发图像生成革命的关键突破79% similarVerifiedDDPM于2020年确立了扩散模型框架的现代形式，此后DDIM、DPM-Solver等方法将采样步数从1000步压缩至20-50步74% similarVerified2020年斯坦福大学的DDPM论文将扩散模型引入图像生成领域74% similar
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