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Transformer最初由Vaswani等人在2017年的论文《Attention Is All You Need》中提出，用于机器翻译任务
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Unverified《Attention Is All You Need》（Vaswani等，2017）最初在NeurIPS 2017投稿时，部分评审者对其在机器翻译之外的泛化能力持保留态度72% similarUnverified《Attention Is All You Need》论文在发表初期并未全面碾压所有基线，却奠定了Transformer时代的架构基础69% similarUnverifiedAttention 早在 2015 年由 Bahdanau 等人在机器翻译任务中提出，而非首次由《Attention is all you need》提出67% similarUnverifiedNoam Shazeer是Transformer架构论文'Attention Is All You Need'的共同作者之一，该论文于2017年发表66% similarUnverified线性注意力思路由 Katharopoulos 等人在 2020 年论文《Transformers are RNNs》中系统化64% similar
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