Unverified50% confidenceFactExact time
精确遗忘通过剔除目标数据后重新训练模型实现完全删除，对数十亿参数大模型成本极其高昂，一次完整训练可能耗费数百万美元的计算资源
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8/5/2026
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Unverified训练2.8万亿参数模型代价高昂，便宜和开源并不等于不需要算力，算力需求从闭源巨头向分散的企业定制场景转移76% similarUnverified大模型训练阶段的能耗约为推理阶段的数百倍76% similarUnverified为每个 SKU 每周重训整个模型池在大规模场景下计算成本高昂，几乎不可承受74% similarUnverified传统大模型训练高度依赖人工标注数据和外部语料收集，这些步骤通常是制约迭代速度的瓶颈71% similarUnverified一个高质量的路由器往往需要数千到数万条标注样本来训练，且决策边界会随底层模型更新而失效需持续重训71% similar
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