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LLM的分词器（如BPE）为自然语言设计，会将数值拆解为多个不相关的token，破坏数字的连续性和大小语义
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8/5/2026
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Verified现代LLM普遍采用BPE（字节对编码）或WordPiece算法进行分词76% similarUnverified大多数主流分词器（BPE、WordPiece）将数字按字符级别分割，导致数字的位值结构在输入阶段就已被破坏75% similarUnverified现代 LLM 通常使用字节对编码（BPE）或类似算法进行分词，英文中平均约 4 个字符对应 1 个 Token72% similarVerifiedBPE的核心思路是从字符级别出发，反复合并出现频率最高的相邻字符对，直到词汇表达到预设大小69% similarUnverifiedLLM+求解器混合架构中，LLM充当自然语言与形式化系统之间的翻译层，专业工具负责实际执行，从而规避数值幻觉风险67% similar
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