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BF16最初由Google Brain团队为TPU设计，保留与FP32相同的8位指数位，尾数从23位缩减到7位
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8/8/2026
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UnverifiedBF16 格式与 FP32 共享相同的指数位宽，在数值稳定性上优于 FP16，已成为 A100 等新一代 GPU 及 TPU 上的首选混合精度格式65% similarVerifiedNVIDIA H20 的 BF16 峰值算力约为 296 TFLOPS，相比 H100 的 989 TFLOPS 大幅削减，但保留了 141GB HBM3 显存与 4.0 TB/s 显存带宽63% similarUnverifiedGoogle TPU v1采用256×256的脉动阵列，单次可完成256×256×256的INT8矩阵乘法61% similarUnverifiedT4 GPU拥有16GB显存和8.1 TFLOPS的FP32算力60% similarUnverified从BF16到FP8内存占用减半60% similar
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