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在AI模型托管场景中，单个模型下载请求可能消耗数十GB带宽，即使请求数量低于传统DDoS也能造成同等甚至更严重的带宽压力
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8/10/2026
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Unverified许多AI模型文件大小达到数GB甚至数百GB，在不稳定网络环境下断点续传和完整性验证是主要痛点71% similarUnverified显存容量决定能加载的模型/数据规模，带宽决定计算吞吐；对于大模型推理，显存容量是硬门槛（放不下就跑不了），HBM带宽次之；对于访存密集型HPC，带宽比容量更关键67% similarUnverifiedASR的下载功能可能依赖P2P协议来分发大体积的AI模型文件，通常数GB到数十GB67% similarVerified大模型推理的速度瓶颈是内存带宽而非算力不足，每生成一个token需要从内存加载数百GB的模型权重66% similarUnverified模型下载量并不等同于独立用户数，CI/CD流水线、容器化部署、自动扩缩容等机制会导致下载计数迅速累积66% similar
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