Unverified50% confidenceFactExact time
使用 Levenshtein 自动机判断候选词是否接受的时间复杂度仅与候选词长度线性相关(O(n)),无需重新计算编辑距离矩阵
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8/11/2026
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UnverifiedDouglas-Peucker算法通过迭代去除偏离度小于阈值的中间点来简化折线,时间复杂度为O(n log n)69% similarUnverifiedVerlet积分通过位置差分隐式表达速度,不需要单独存储速度变量,计算复杂度为O(n)级别64% similarUnverified精确的 K 近邻搜索(KNN)时间复杂度为 O(n×d),在数百万级别记忆条目下延迟不可接受,ANN 算法通过牺牲极小精度换取数量级速度提升64% similarUnverified成对距离计算的时间复杂度为O(n²),在词表规模较大时需要引入负采样或随机子集近似来控制计算开销64% similarUnverifiedDjot 通过更明确的规则实现了近乎线性时间的解析,消除了 Markdown 中强调标记解析所需的回溯需求64% similar
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