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深度学习中SSM的复兴始于2021年的HiPPO理论，该理论提出最优在线函数逼近方法并为A矩阵初始化提供理论基础

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8/12/2026

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Mamba的隐藏代价：逃离二次内存却难逃二次参数需求

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Unverified支持向量机（SVM）由 Vapnik 等人于 1990 年代基于统计学习理论提出，其核心思想是在高维特征空间中寻找最大间隔超平面以实现分类66% similar UnverifiedTensorFlow和PyTorch等深度学习框架在2015年前后开源，奠定了AI技术民主化的基础61% similar Unverified混合专家模型（MoE）是一种源自1991年的经典机器学习思想61% similar Unverified混合专家（MoE）架构的核心思想源自1991年的分治学习理论60% similar UnverifiedSVM 的理论根基是 Vapnik 与 Chervonenkis 共同建立的 VC 理论，从泛化误差界的角度为机器学习提供数学框架59% similar

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