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FP32的atomicAdd从Volta架构开始支持硬件原生浮点原子操作，FP16的atomicAdd从Pascal架构开始支持
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8/12/2026
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Unverified16系Turing架构引入了第一代Tensor Core支持FP16混合精度训练，30系Ampere架构升级至第三代Tensor Core并新增对BF16和TF32的硬件加速支持65% similarUnverifiedV100所属的Volta架构不具备原生FP8硬件加速支持，FP8原生支持于Hopper架构的H10064% similarUnverifiedP100作为数据中心旗舰配备了专用的FP16 SIMD单元，理论上可实现21.2 TFLOPS的FP16算力，是Pascal家族中唯一拥有快速fp16硬件单元的型号63% similarUnverifiedA100的Ampere架构支持TF32格式，而V100的Volta架构不支持63% similarVerifiedFP8由NVIDIA在H100架构中首次引入硬件支持，分为E4M3和E5M2两种子类型62% similar
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