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自然语言作为攻击载体使得攻击样本几乎无法被签名检测，每次攻击可用不同措辞表达相同恶意意图
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8/12/2026
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UnverifiedPrompt Injection攻击难以防御的根本原因是语言模型无法区分系统指令和用户数据，因为它们都只是输入文本的一部分77% similarUnverified强对抗性攻击如使用另一个模型完整改写或翻译往返仍可能破坏水印信号，鲁棒性与文本质量之间存在权衡71% similarUnverified间接提示注入攻击隐藏在自然语言中，传统WAF无法拦截68% similarUnverified基于关键词的输入过滤面临对抗性规避挑战，攻击者可使用同义词替换、语言切换或编码混淆绕过，更健壮的方案是使用独立训练的意图分类模型67% similarUnverified确定性防护无法处理自然语言层面的隐晦风险，是其主要局限65% similar
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