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计算图是有向无环图（DAG），深度学习框架分为静态图（如TensorFlow 1.x）和动态图（如PyTorch、TensorFlow 2.x的eager mode）两种范式
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8/13/2026
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UnverifiedTensorFlow和PyTorch的计算图将模型表达为有向无环图（DAG），算子为节点、张量为边上流动的数据，使自动微分和GPU并行调度成为架构自然产物78% similarUnverifiedTensorFlow的核心设计理念是将计算表示为有向无环图（DAG），节点代表数学运算，边代表流动的多维数组（张量）73% similarUnverifiedTensorFlow、PyTorch等框架中的自动微分系统本质上是可微分编程的工程实现66% similarVerifiedTensorFlow 1.x是静态计算图的典型代表，需要先声明整个计算流程再编译执行64% similarUnverified自动微分是PyTorch、TensorFlow、JAX等现代机器学习框架的技术基石63% similar
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