Unverified50% confidenceFactExact time
Midjourney的chaos参数控制生成结果的多样性与随机性，取值范围为0-100
1
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50%
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8/13/2026
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Unverified置换检验通过大量随机置换（通常1000到10000次）构建零假设下的经验分布来估计p值，无需参数假设但计算成本相对较高71% similarUnverifiedAUC等于从所有正样本中随机抽取一个、从所有负样本中随机抽取一个，正样本的预测分数高于负样本预测分数的概率67% similarUnverified在5%显著性水平下测试100个随机因子，期望会有5个看起来显著（多重假设检验问题）67% similarUnverified困惑度是测试集上每个token平均负对数似然的指数，值越低代表模型对语料的预测越准确66% similarUnverified当团队测试1000种策略参数组合，即便所有组合毫无预测力，纯粹由于随机性也会出现约50种在回测中表现优异的组合（多重比较问题）66% similar
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