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多阶段级联生成架构（Cascaded Diffusion Model）先在低分辨率生成整体构图，再通过超分辨率网络逐步放大补充高频细节
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8/13/2026
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Related Claims
UnverifiedVeo采用了级联扩散模型（Cascaded Diffusion Models）架构，先在低分辨率空间生成语义骨架，再逐步上采样至高分辨率72% similarVerifiedStable Diffusion基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），通过在压缩的潜在空间中进行去噪过程来生成高质量图像70% similarVerified扩散模型以 DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney 为代表，重新定义了图像生成任务70% similarUnverified扩散模型（如Stable Diffusion）通过逐步去噪还原图像，擅长细节纹理；自回归多模态模型（如GPT Image 2）在理解复杂文字指令和保持角色一致性方面更具优势67% similarVerified扩散模型（Diffusion Model）是当前主流图像生成技术的基础，生成一张高质量图片需要执行数十到数百次去噪迭代运算67% similar
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