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仅靠模型自身的价值观训练（如RLHF）不足以约束AI代理的行动层面合规性，因为这些训练主要针对语言输出的安全性而非行动层面
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8/14/2026
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Unverified有质疑者认为训练数据的规模是决定AI生成质量的关键因素，语言简洁性未必是决定性因素72% similarUnverified越狱攻击通过角色扮演、假设性情境、多语言混淆等构造的提示词试图绕过模型经RLHF训练形成的安全约束71% similarUnverified从零训练大模型并不是AI工程师的核心技能，绝大多数岗位需要的是用好现有模型而非造模型70% similarUnverifiedLLM Agent相较于传统RL智能体的核心优势在于零样本泛化能力，无需针对特定游戏重新训练69% similarUnverifiedOpenAI未使用惩罚性训练来封锁模型的思维链输出，从而保留模型意图的可监督性69% similar
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