Unverified90% confidenceCautionTime unknown
MMSE存在明显的天花板效应，满分30分区分度有限，对高功能个体的细微认知下降难以捕捉
1
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90%
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Unverified块太大会导致嵌入向量稀释、检索精度下降，块太小则可能丢失完整的语义单元65% similarUnverified模型在大海捞针测试中对中间位置信息的检索能力明显弱于首尾位置，这被称为注意力沉降现象65% similarUnverifiedPrompt中token数量过多会稀释注意力机制的聚焦能力，降低每个描述的实际影响力64% similarUnverified量化误差具有非均匀分布特性，注意力机制的Q/K/V矩阵和最后几层对量化更为敏感64% similarUnverified注意力稀释的根本原因在于Softmax归一化：序列中token越多，每个位置分配到的有效注意力权重随序列长度近似成反比例缩小63% similar
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