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数据投毒攻击按攻击目标可分为可用性攻击和目标攻击，前者旨在降低模型整体性能，后者只在特定触发条件下改变模型行为
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8/19/2026
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Verified数据投毒攻击是将恶意样本混入训练数据集，使模型在部署后对特定输入产生错误行为72% similarUnverified工具调用使攻击面从让模型说错话升级为让模型做错事，危害从信息误导上升为实质性的数据访问和系统篡改71% similarUnverified下游用户对模型的二次微调可能意外破坏原有安全特性67% similarUnverified逆向分析中通过全局搜索区分服务端返回值与前端生成值，是攻击面最小化原则的应用66% similarUnverified针对特定触发词的后门攻击可让模型在大多数情况下表现正常，仅在遇到特定输入时才输出预设错误信息，使常规评测基准难以捕捉65% similar
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