Unverified50% confidenceFactExact time
McEwen-Wiaux采样(2011)将采样点数减少到约2B²，更接近理论下限2B²-B+1个自由度
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8/21/2026
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UnverifiedMcNemar 检验统计量为 χ² = (|b - c| - 1)² / (b + c)，当样本量足够时近似服从自由度为1的卡方分布，其中-1为Yates连续性校正项68% similarUnverified测试数据表明RNN头与马尔可夫头的草稿通过率差距仅在1-2%以内，而部署成本差距可达数倍58% similarUnverifiedMcNemar 检验关注两个模型在每个样本上的分歧情况，只有判断结果不一致的样本（b和c单元格）具有信息量，两者都对或都错的样本被视为无关信息56% similarUnverifiedMcNemar检验的零假设是b和c在总体中相等，即两个模型犯错方向对称，无系统性优劣56% similarUnverifiedGoogle 内部统计数据表明，E2E 测试与单元测试的数量比例建议维持在 1:10 乃至更低56% similar
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