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任何'结果确定、过程需要生成'的任务都可尝试把大语言模型当作约束求解器和路径规划器，而非单纯文本生成器
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8/23/2026
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Unverified大语言模型在代码解释任务上表现优于代码生成任务80% similarUnverified大语言模型的训练目标是生成'看起来合理的文本'，而非'保证逻辑正确的程序'，这导致模型在代码生成后倾向于输出'验证叙述'而非实际执行验证78% similarUnverified意图识别系统能力边界由人工编写规则决定，扩展性有限，而大语言模型通过海量文本预训练能处理未明确编程的新任务，实现从规则驱动到数据驱动的范式转变77% similarUnverified大语言模型的执行层通过 Function Calling（工具调用）机制将 LLM 的文本输出转化为对真实系统的操作指令77% similarUnverified与早期基于规则的静态分析工具不同，大语言模型能够捕捉代码的'意图'而非仅仅是'结构'76% similar
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