Unverified50% confidenceFactExact time
合成数据通常由一个强大的教师模型生成问答对、推理链或代码样本，再用于训练学生模型
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8/25/2026
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Unverified推理范式本质上是将强化学习应用于语言模型的后训练阶段，让模型自主探索推理路径并根据答案正确性获得奖励反馈，最早在o1系列模型中公开展示74% similarUnverified大模型本质上是token生成器，训练目标是生成看起来自然的文本，而非精确的数据结构73% similarUnverified若训练数据完全由正样本构成，模型会倾向于对任何输入都强行调用工具，产生幻觉式调用73% similarUnverified若训练集能充分覆盖推理时可能出现的工具类型和参数组合，小模型同样能学到可靠的格式生成能力，而不必依赖大模型的深层语义推理72% similarUnverified指令微调使用问题-答案对格式的数据集进行训练，使模型更好地遵循自然语言指令72% similar
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