Unverified50% confidenceFactExact time
典型的SFT数据集可能只有数万到数十万条样本，远小于预训练数据规模
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8/25/2026
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Unverified业界经验表明，SFT阶段数据质量远比数量重要，少量精心标注的高质量样本往往优于大量低质量样本71% similarVerified对于一个 70 亿参数的模型，LoRA 通常只需训练不到 1% 的参数量，显存需求可降低 60% 以上63% similarUnverified该测试样本规模相对有限（5个模型、13个代码库），结论有待更大规模验证62% similarUnverified检测项目数量并非越多越好：200+项的大套餐中大量为极低发病率或与本品种无关的位点，实际有临床意义的多为该品种20-40个高发项，为无关项付费属浪费62% similarUnverified研究团队在十亿参数规模的稀疏LLM上测得推理和训练速度提升超过20%60% similar
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